Resposta rápida: MTU (Monthly Tracked Users) é o número de usuários únicos rastreados no mês pela ferramenta de experimentação. É a métrica que dimensiona o plano: o mesmo usuário voltando dez vezes no período conta uma única vez. Para estimar sua necessidade, parta dos usuários únicos mensais das páreas onde você pretende rodar experimentos — não do site inteiro.
Por que MTU, e não visitas ou pageviews
Cobrar por visitas penalizaria negócios com alta recorrência: um app usado diariamente pagaria trinta vezes mais que um site de compra única, para o mesmo número de pessoas. O usuário único é a unidade natural do experimento — cada pessoa é sorteada para uma versão e medida uma vez. O preço acompanha a mesma lógica: você paga pelo tamanho da população experimentada, não pela frequência com que ela volta.
Como estimar quantos MTUs você precisa
1. Abra o analytics e anote os usuários únicos mensais das páginas onde os testes vão rodar. Se o plano é experimentar em página de produto e checkout, o volume relevante é o desse trecho do funil, não o do domínio inteiro. 2. Some as superfícies: web e app contam usuários das respectivas plataformas. 3. Acrescente margem para picos — campanhas e sazonalidade elevam o volume rastreado nos meses fortes. 4. Compare com as franquias dos planos; na dúvida entre duas faixas, o histórico dos últimos seis meses decide melhor que o mês atual.
Como controlar o consumo
- Amostragem: expor só uma fração do tráfego ao experimento reduz os usuários rastreados na mesma proporção.
- Segmentação: restringir o teste a um dispositivo, origem ou comportamento diminui a população contada.
- Escopo de páginas: limitar o experimento às páginas que importam evita rastrear quem nunca passaria pelo teste.
Atenção ao efeito colateral: reduzir demais o volume alonga o tempo até a amostra fechar — a calculadora de amostra mostra o preço em dias de cada economia em MTU. Existe um ponto de equilíbrio entre custo e velocidade de aprendizado, e ele muda conforme a importância do teste.
Acompanhando o uso ao longo do mês
A tela de consumo mostra a franquia utilizada, a média diária e a data de renovação. A conta de previsão é direta: média diária × dias restantes + consumo atual. Se a projeção estoura a franquia, as alavancas são as de cima — amostragem, segmentação, escopo — ou o upgrade de faixa, que costuma custar menos que a perda de um mês de aprendizado no meio de um teste importante.
MTUs em pesquisas: respondentes
Produtos de pesquisa usam outra régua: respondentes por mês — pessoas que efetivamente responderam, não o total de quem viu a pergunta. A lógica é a mesma (pagar pelo que gera valor), a unidade é diferente. As franquias de cada produto estão lado a lado na página de Planos.
Perguntas frequentes
Experimentos contam separado? Não. O que se contrata é o volume de usuários rastreados; a quantidade de testes simultâneos não muda a conta.
O contador zera todo mês? Sim, a cada renovação do ciclo mensal.
Um usuário que aparece na web e no app conta duas vezes? Cada plataforma rastreia sua população; usuários autenticados podem ser unificados conforme a implementação da identificação.
O que acontece se eu ultrapassar a franquia? Fale com o time antes de chegar lá — upgrades no meio do ciclo evitam interrupção dos experimentos em andamento.
Simule sua necessidade contra as franquias reais na página de Planos.